浸透圧・粘度・リンパ節サイズから最適なリンパ行性薬物送達法(LDDS)を予測 ―AI×数理モデルで治療戦略に沿ったリンパ節治療をー
東北大学ウェブサイト プレスリリース (2026年5月29日配信)

当研究室では，リンパ行性薬物送達法（LDDS）において，薬剤の「浸透圧」「粘度」「リンパ節サイズ」から最適な治療条件を予測するAI×数理モデル解析基盤を開発しました．

本研究成果により，リンパ節転移に対する個別化治療設計の実現が期待されます．

本研究成果は、2026年5月12日付で国際学術誌 The Journal of Controlled Release に掲載されました．

【論文情報】
タイトル：Model-guided Design of Lymphatic Drug Delivery Systems Using
Osmotic Pressure, Viscosity and Lymph Node Size
著者： Reito Miyazaki, Ariunbuyan Sukhbaatar, Shiro Mori, Takahiro Kusaka,
Katsunori Katagiri, Kiyoto Shiga, Tetsuya Kodama*
*責任著者：東北大学大学院医工学研究科 教授 小玉哲也
掲載誌：The Journal of Controlled Release
DOI：10.1016/j.jconrel.2026.115010