研究内容
統計力学
プログラミング
データ解析
情報科学
医工学
- 統計力学・分子シミュレーション・深層学習・多変量解析を活用し、バイオ実験の結果を再現・予測したり、計算創薬に向けた手法の開発などを行っています。
- 医学と工学と物理学の融合を目指し、生物・医学的なテーマを扱っています。
Member
■吉留 崇 准教授 researchmap / HP
takashi.yoshidome.b1[at]tohoku.ac.jp
理論物理学の研究で学位（博士（理学））を取得後、研究分野を生物物理に変え、現在に至ります。
溶液理論を主な武器として用いながら、多変量解析や深層学習など最新の技術も積極的に取り入れています。
様々な分野の研究者や学生と、毎日楽しく研究をしています。
■特任研究員：荒井翔太
■博士前期課程2年：伊藤太一 伊藤祐希 門脇颯汰
■博士前期課程1年：
■学部4年：佐野渓 福島魁斗